<data>
<row _id="1"><Gender/Poverty Status>Gandaki</Gender/Poverty Status><05-Sep>99.2</05-Sep><Oct-14>99.2</Oct-14><15-19>100</15-19><20-24>98.5</20-24><25-29>97.9</25-29><30-34>96.9</30-34><35-39>91.6</35-39><40- 44>89.4</40- 44><45-49>78.4</45-49><50-54>72.3</50-54><55-59>64.1</55-59><60- 64>51.1</60- 64><65 and above>35</65 and above><Total>83.4</Total></row>
<row _id="2"><Gender/Poverty Status>Male total</Gender/Poverty Status><05-Sep>98.5</05-Sep><Oct-14>98.5</Oct-14><15-19>100</15-19><20-24>98</20-24><25-29>98.7</25-29><30-34>100</30-34><35-39>92.7</35-39><40- 44>94</40- 44><45-49>92.5</45-49><50-54>90.8</50-54><55-59>85.3</55-59><60- 64>79.4</60- 64><65 and above>62.1</65 and above><Total>91.3</Total></row>
<row _id="3"><Gender/Poverty Status>Female total</Gender/Poverty Status><05-Sep>100</05-Sep><Oct-14>100</Oct-14><15-19>100</15-19><20-24>98.9</20-24><25-29>97.3</25-29><30-34>95.1</30-34><35-39>90.8</35-39><40- 44>85.9</40- 44><45-49>68.1</45-49><50-54>55.3</50-54><55-59>44.8</55-59><60- 64>27.2</60- 64><65 and above>10.5</65 and above><Total>76.6</Total></row>
<row _id="4"><Gender/Poverty Status>Poor total</Gender/Poverty Status><05-Sep>100</05-Sep><Oct-14>100</Oct-14><15-19>100</15-19><20-24>95.5</20-24><25-29>97.4</25-29><30-34>95.5</30-34><35-39>72.9</35-39><40- 44>62.8</40- 44><45-49>57.5</45-49><50-54>40.9</50-54><55-59>27.9</55-59><60- 64>22.3</60- 64><65 and above>23.5</65 and above><Total>76.7</Total></row>
<row _id="5"><Gender/Poverty Status>Poor male total</Gender/Poverty Status><05-Sep>100</05-Sep><Oct-14>100</Oct-14><15-19>100</15-19><20-24>90.2</20-24><25-29>100</25-29><30-34>100</30-34><35-39>73.4</35-39><40- 44>74.2</40- 44><45-49>83.7</45-49><50-54>59</50-54><55-59>46.3</55-59><60- 64>49.9</60- 64><65 and above>40.1</65 and above><Total>83.1</Total></row>
<row _id="6"><Gender/Poverty Status>Poor female</Gender/Poverty Status><05-Sep>100</05-Sep><Oct-14>100</Oct-14><15-19>100</15-19><20-24>100</20-24><25-29>95.3</25-29><30-34>92.4</30-34><35-39>72.6</35-39><40- 44>54.3</40- 44><45-49>26.9</45-49><50-54>19.9</50-54><55-59>16.4</55-59><60- 64>0</60- 64><65 and above>9.2</65 and above><Total>71.4</Total></row>
<row _id="7"><Gender/Poverty Status>Non-poor total</Gender/Poverty Status><05-Sep>99</05-Sep><Oct-14>99.1</Oct-14><15-19>100</15-19><20-24>98.9</20-24><25-29>97.9</25-29><30-34>97.1</30-34><35-39>93.1</35-39><40- 44>91.9</40- 44><45-49>79.9</45-49><50-54>74.2</50-54><55-59>68.5</55-59><60- 64>54.4</60- 64><65 and above>36.5</65 and above><Total>84.2</Total></row>
<row _id="8"><Gender/Poverty Status>Non poor male</Gender/Poverty Status><05-Sep>98.3</05-Sep><Oct-14>98.3</Oct-14><15-19>100</15-19><20-24>99.2</20-24><25-29>98.5</25-29><30-34>100</30-34><35-39>94.1</35-39><40- 44>95.8</40- 44><45-49>93.3</45-49><50-54>93.1</50-54><55-59>89.1</55-59><60- 64>82.8</60- 64><65 and above>64.8</65 and above><Total>92.3</Total></row>
<row _id="9"><Gender/Poverty Status>Non poor female</Gender/Poverty Status><05-Sep>100</05-Sep><Oct-14>100</Oct-14><15-19>100</15-19><20-24>98.8</20-24><25-29>97.5</25-29><30-34>95.6</30-34><35-39>92.4</35-39><40- 44>88.9</40- 44><45-49>70.4</45-49><50-54>57.2</50-54><55-59>49.1</55-59><60- 64>30.5</60- 64><65 and above>10.7</65 and above><Total>77.3</Total></row>
</data>
